Acest lucru a fost raportat la „Gazeta.Ru” în serviciul de presă al universității.
Cancerul colorectal rămâne una dintre cele mai frecvente boli oncologice. Prezența metastazelor în ganglionii limfatici determină stadiul bolii, prognosticul și tacticile de tratament. În același timp, pentru un diagnostic corect este necesară examinarea a cel puțin 12 ganglioni limfatici – acestea sunt zeci de preparate histologice, unde focarele tumorale pot fi extrem de mici și dificil de distins.
Sistemul dezvoltat funcționează în două etape.
Mai întâi, algoritmul analizează întreaga imagine digitală și evidențiază zonele suspecte. Apoi se efectuează o examinare mai detaliată: software-ul determină limitele celulelor tumorale și suprapune o mască translucidă pe imagine, ajutând medicul să se concentreze asupra zonelor potențial periculoase.
Pentru a antrena modelul, au fost utilizate preparate limfonodale marcate, pregătite la Spitalul Oncologic nr. 62. Experții au adnotat un total de 108 preparate și au generat un eșantion de 514 ganglioni limfatici pentru validare. Algoritmul a fost testat pe datele din două centre medicale.
În timpul testelor, sistemul a identificat corect toate cazurile cu metastaze și a recunoscut corect țesutul normal în majoritatea cazurilor. O atenție deosebită a fost acordată focarelor mici: AI a detectat metastaze măsurând aproximativ 0,14 × 0,06 mm.
„Trecem treptat de la analiza caracteristicilor morfologice individuale la un studiu cuprinzător al țesuturilor, inclusiv lucrul cu date multimodale”, a remarcat Alexey Faizullin, șeful Laboratorului de analiză microscopică digitală de la Universitatea Sechenov.
Medicii implicați în proiectul pilot au observat că sistemul economisește timp și reduce volumul de muncă, ajutând la găsirea mai rapidă a zonelor suspecte.
„Astfel de tehnologii pot îmbunătăți acuratețea diagnosticului și pot aduce beneficii atât specialiștilor, cât și pacienților”, a subliniat Ruslan Parchiev, CEO al Medical Neuronets.
Autorii subliniază faptul că sistemul nu înlocuiește medicul, ci servește drept instrument de sprijin pentru decizii. În viitor, astfel de soluții pot deveni parte a locurilor de muncă digitale ale patomorfologilor și pot reduce riscul de a rata metastazele mici.
