Cu toate acestea, până în prezent, specialiștii reali câștigă într-un punct important – medicii pot evalua vizual un pacient, îl pot asculta, pot observa semnele caracteristice ale bolilor și pot trage concluzii importante, a declarat nutriționistul Margarita Koroleva pentru NSN.
Așa a comentat ea vestea că rețeaua neuronală GigaChat de la Sber a trecut examenul în dietetică la Prima Universitate Medicală de Stat din Moscova I.M. Sechenov. Koroleva a subliniat că acesta este un indicator că, în viitor, este posibil ca nutriționiștii reali să fie complet înlocuiți de o rețea neuronală.
„Dacă punem în computer tot ceea ce se plânge pacientul, ce genetică are, ce au avut părinții săi, ce fel de stil de viață a dus, începând de la vârsta zero, unde s-a născut, ce produse sunt adecvate și maxim potrivite pentru el din punct de vedere genetic și care sunt contrare, probabil că rețeaua neuronală va suplini în cele din urmă audiența medicală”, a fost de acord ea. – Dacă rețeaua neuronală învață să lucreze individual cu fiecare pacient, îmi scot pălăria în fața dumneavoastră.
În același timp, nutriționistul a observat că inteligența artificială nu poate acoperi încă toate aspectele sănătății umane, ceea ce este important pentru un tratament complet.
Inclusiv există o mulțime de detalii privind caracteristicile individuale ale oamenilor. Astfel, medicul evaluează aspectul unei persoane, îi poate asculta plângerile în persoană, identifică trăsături ascunse și semne ale unor probleme, a explicat Koroleva. Astfel de nuanțe pot fi observate doar de o persoană – atât în aspectul, cât și în discursul pacientului, iar în acest sens rețelele neuronale sunt încă în pierdere, a concluzionat ea.
